李想：i8 反响不错，产品力没对手；库克暗示：苹果将推桌面机器人；中国日均消耗 30 万亿 Token，暴涨 300 倍
本场运动会涵盖 26 个赛项、487 场比赛，包括田径、足球、自由搏击、全体舞蹈等，已吸引 16 个国家 280 支队伍、500 余台机器人参赛。
token
李想：i8反响不错，产品力没对手；库克暗示：苹果将推桌面机器人；中国日均消耗30万亿Token，暴涨300倍 | 极客早知道
8 月 14 日晚，全球首个人形机器人运动会在北京国家速滑馆「冰丝带」正式启幕，带来了超模搭档走秀、赛博乐队表演等「机器人秀」。
国家数据局这场发布会，信息量很大！
国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在会上表示，作为人工智能发展的三大核心要素之一，数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用，特别是高质量数据集的建设至关重要。
双Token实现无感刷新
想象一下你正在刷视频，突然提示"登录已过期，请重新登录"，需要退出当前页面重新输入密码。这样的体验非常糟糕！无感刷新就是为了解决这个问题：让用户在不知不觉中完成身份续期，保持长时间在线状态。
中金|AI进化论（13）：算力，后GPT-5时代的“硬通货”
在“DeepSeek创新热”过后，我们看到全球各大模型厂商在2Q25正以更快的节奏将更强能力的产品推向市场；用户侧，token的加速消耗也推动着算力需求持续提升。3Q25，随着备受关注的GPT-5问世，我们认为全球领先水平大模型有望进入密集发布期，进而撬动市场
token危机解决？扩散模型数据潜力3倍于自回归，重训480次仍攀升
在当前大语言模型（LLM）的持续发展中，面临的挑战之一是可用的高质量训练文本数据（tokens）即将枯竭，并成为限制模型性能持续提升的关键瓶颈。另外，新增的高质量数据来源少，获取成本高，去重后更加稀缺。因此，当模型规模继续扩大，所需数据量按 Scaling L
token危机解决？扩散模型数据潜力3倍于自回归，重训480次性能仍
在当前大语言模型（LLM）的持续发展中，面临的挑战之一是可用的高质量训练文本数据（tokens）即将枯竭，并成为限制模型性能持续提升的关键瓶颈。另外，新增的高质量数据来源少，获取成本高，去重后更加稀缺。因此，当模型规模继续扩大，所需数据量按 Scaling L
DeepSeekV4借实习生获奖论文“起飞”？
昨日（7 月 30 日），ACL（国际计算语言学年会）公布了 2025 年的获奖论文。令人惊喜的是，这些论文里的中国作者比例超过 51%，排在第二的美国仅为 14%。
论文 deepseek token t deepseekv4 2025-08-06 15:13 4
Token成本下降，订阅费却飞涨，AI公司怎么了？
年初那会儿，DeepSeek 横空出世，AI 圈子跟过年一样热闹。它凭啥这么火？除了开源够意思，五百多万的训练成本也惊艳了不少人。
AI 播客新王者？MOSS-TTSD 现已上线模力方舟
在传统语音合成模型还停留在「一句话说得顺」时，模力方舟上线的新模型MOSS-TTSD-v0.5，已经实现了更进一步的能力：多角色自然对话语音的合成与克隆，在线体验链接：https://ai.gitee.com/serverless-api?model=MOSS
Mistral：Large 2训练碳排放20万吨，一次推理响应要45ml水
欧洲 AI 模型初创企业 Mistral AI 当地时间 7 月 22 日公布了其与企业 ESG 咨询公司 Carbone 4 和法国生态转型机构 ADEME 合作编制的首份人工智能模型全面生命周期分析报告，披露了 AI 模型对环境的整体影响。
别被单Token价格降九成忽悠了！旧金山华人CEO犀利揭秘
“说来挺奇怪的，token 的成本是越来越便宜了，但我们的 token 账单却指数级增长，业务的利润一降再降。”
谷歌杀疯！百万token神器免费开源，Claude和Codex都顶不住了？
谷歌扔下重磅炸弹：AI编程工具Gemini CLI，开源！免费！权限拉满！百万token上下文、千次调用额度、VS Code+终端全打通，谷歌彻底掀桌子：开发者的终端，要定了！
苹果出手！改进GRPO，让dLLM也能高效强化学习
不同于基于 Transformer 的自回归式语言模型，dLLM 基于掩码式扩散模型（masked diffusion model / MDM），此前我们已经报道过 LLaDA 和 Dream 等一些代表案例，最近首款实现商业化的 dLLM 聊天机器人 Mer
AI需要「像人类」那样思考？AlphaOne揭示大模型的「思考之道」
本文共同第一作者为张均瑜与董润沛，分别为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学研究生与博士生；该研究工作在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校张欢教授与 Saurabh Gupta 教授，加州大学伯克利分校 Jitendra Malik 教授的指导下完成。
Token Pocket钱包的未来展望：技术与市场的趋势
Token Pocket作为多个区块链平台的数字资产钱包，已经构建了一个强大的用户基础，与众多去中心化应用(D App)和服务紧密相连。随着区块链和加密货币市场的迅猛发展，Token Pocket未来的发展具有广阔的前景。以下是关于Token Pocket未来
pocket token pocke tokenpocket 2025-06-21 18:00 9
14款大模型能耗爆炸：DeepSeek竟然第一
生成式AI正以前所未有的速度渗透进我们的日常生活，但鲜少有人关注其背后的环境代价。OpenAI CEO Sam Altman曾透露，ChatGPT单次查询平均消耗0.34瓦时能源，相当于烤箱运行1秒多的耗电量，但凭借AI公司偶尔披露的零星数据，研究者无法对模型
最重要的指标：AI时代的“Token数”=互联网时代的“用户数”
在评估AI商业化的竞赛中，一个关键指标正被推至台前：Token。这一指标正如同互联网时代的“用户数”，成为衡量AI公司实际采用规模与增长潜力的核心标尺。
Hugging Face集成Groq，三行代码实现10个开源模型推理速度超每秒800 token
美国AI芯片创企Groq昨天宣布，其已正式成为Hugging Face Hub支持的推理服务提供商，推理服务已无缝集成至Hugging Face的JS和Python客户端SDK，开发者可便捷地将各类模型与优选服务提供商对接使用。
大模型原生并行出token，CMU、英伟达新作Multiverse
对此，卡耐基梅隆大学（CMU）Infini-Al-Lab 的研究人员拿出了「多元宇宙」Multiverse，这是一个全新的生成式建模框架，支持原生的并行生成。
模型 英伟达 cmu token multiverse 2025-06-17 20:37 10